Ann an leasachadh cudromach ann an raon breithneachaidh meacanaigeach, tha sgrùdadh ùr air sealltainn cho èifeachdach ‘s a tha e dà-speactram comharran modulachaidh (MSB) a chur còmhla ri lìonraidhean neòil convolutional (CNN) airson breithneachadh lochdan ann an…gèaraichean bevel spìosrachTha an dòigh-obrach ùr-ghnàthach seo a’ gealltainn cruinneas nas fheàrr, lorg nas luaithe, agus siostam breithneachaidh nas tuigsiche airson bogsaichean gèar àrd-choileanaidh a thathas a’ cleachdadh ann antagraidhean aerospace, chàraichean agus gnìomhachais.

Spiralgèaraichean bevel’S e pàirtean cudromach den tar-chur a tha annta a lorgar ann an innealan le torque àrd, heileacoptairean, siostaman gluasaid mara, agus lughdadairean gnìomhachais trom-dhleastanais. Air sgàth an geoimeatraidh agus na suidheachaidhean obrachaidh iom-fhillte aca, tha e fhathast na dhùbhlan teicnigeach lorg tràth air lochdan gèar leithid claisean, caitheamh, agus briseadh fhiaclan. Bidh dòighean traidiseanta giullachd chomharran gu tric a’ strì le bacadh fuaim agus feartan locht neo-loidhneach.

Tha an dòigh ùr a’ toirt a-steach frèam-obrach dà-ìre airson lorg lochdan. An toiseach, thèid na comharran crith a ghineas an siostam gèar obrachaidh a sgrùdadh le bhith a’ cleachdadh dà-speactram comharran modulachaidh (MSB), dòigh-obrach mion-sgrùdaidh speactram àrd-òrdugh a ghlacas gu h-èifeachdach feartan neo-loidhneach agus neo-Gaussian a’ chomharra. Bidh MSB a’ cuideachadh le bhith a’ nochdadh feartan lochdan modulaichte seòlta a bhios mar as trice falaichte ann an speactram tricead àbhaisteach.

An uair sin, thèid an dàta comharran a chaidh a phròiseasadh atharrachadh gu ìomhaighean tricead ùine agus a bhiadhadh a-steach do lìonra neural convolutional (CNN), modail ionnsachaidh domhainn a tha comasach air feartan locht àrd-ìre a thoirt a-mach gu fèin-ghluasadach agus suidheachaidhean gèar a sheòrsachadh. Tha am modail CNN seo air a thrèanadh gus eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar gèaraichean fallain, lochtan beaga, agus milleadh mòr thar diofar shuidheachaidhean luchdan is astair.

Tha na toraidhean deuchainneach, a chaidh a dhèanamh air rig deuchainn gèar bevel spìosrach a chaidh a dhealbhadh gu sònraichte, a’ sealltainn gu bheil an dòigh-obrach MSB CNN a’ coileanadh còrr air 97% de chruinneas seòrsachaidh, a’ coileanadh nas fheàrr na dòighean traidiseanta leithid mion-sgrùdadh stèidhichte air FFT agus eadhon dòighean ionnsachaidh domhainn eile a tha an urra ri dàta crith amh. A bharrachd air an sin, tha am modail measgaichte seo a’ nochdadh làidir seasmhachd ri fuaim cùl-fhiosrachaidh, ga dhèanamh freagarrach airson tagraidhean gnìomhachais san t-saoghal fhìor.

Chan e a-mhàin gu bheil amalachadh dà-speactram comharran modulachaidh le CNN a’ leasachadh coileanadh aithneachadh lochtan ach cuideachd a’ lughdachadh an eisimeileachd air innleadaireachd fheartan làimhe a bha gu traidiseanta na phròiseas a bheir ùine agus a bha an urra ri eòlas. Tha an dòigh sgèileachail agus faodar a chur an sàs ann an co-phàirtean innealan rothlach eile, leithid giùlan agusgèaraichean planaideach.

Tha an rannsachadh seo a’ riochdachadh ceum air adhart ann an leasachadh shiostaman sgrùdaidh lochdan tuigseach airson Gnìomhachas 4.0 agus raon nas fharsainge de saothrachadh snasail. Mar a bhios fèin-ghluasad agus earbsachd innealan a’ sìor fhàs riatanach,